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leetcode01-Two Sum之beats99.47%Java版本

我的leetcode击败90%之旅,该篇章主要完成使用Java实现算法,达到进入10%的阵营。这是第一篇Two Sum

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1.题目简介:只给英文了

Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target.

You may assume that each input would have exactly one solution.


Example:


Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9,
Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,
return [0, 1].


UPDATE (2016/2/13):

The return format had been changed to zero-based indices. Please read the above updated description carefully.

2.我的思路:

1.循环记录每个数字,同时判断target-num是否出现过。是就输出
2.第一思路使用hashmap保存数组的出现
2.使用桶记录出现的target-num,比使用hashmap更快 *击败99.47%

3.我的代码

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public class Solution {
//使用桶记录出现的target-num
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
int length=nums.length;
int[] a=new int[]{0,0};
if(nums==null||length<=0)
return a;
int[] tars=new int[100000];//nums[i]正数的桶记录
int[] tarsf=new int[100000];//nums[i]负数的桶记录
for(int i=0;i<length;i++){
int k=target-nums[i];
if(k<0){
if(tarsf[-k]!=0){
a[0]=tarsf[-k]-1;
a[1]=i;
break;
}else{
if(nums[i]<0)
{
tarsf[-nums[i]]=i+1; //i+1是为了将数组初始化的0区分开
}
else
tars[nums[i]]=i+1;//i+1是为了将数组初始化的0区分开
}
}else{
if(tars[k]!=0){
a[0]=tars[target-nums[i]]-1;
a[1]=i;
break;
}else{
if(nums[i]<0)
{
tarsf[-nums[i]]=i+1;
}
else
tars[nums[i]]=i+1;
}
}
}
return a;
}
}

4.使用过的低效代码:

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public class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
int length=nums.length;
int[] a=new int[]{0,0};
if(nums==null||length<=0)
return a;
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if (map.containsKey(target-nums[i])) {
a[0]=map.get(target-nums[i]);
a[1]=i;
return a;
} else {
map.put(nums[i], i);
}
}
return new int[]{0, 0};
}
}

好的本章介绍到这里
来自伊豚wpeace(blog.wpeace.cn)

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